如何基于另一个数据框过滤多索引数据框

Question

我有两个数据框，其中一个较大，具有名称和姓氏，它们定义为多索引（家族和名称）数据框：

                Age   Weight 
Family   Name
         Marge
SIMPSON  Bart
         Lisa    
         Homer

         Harry
POTTER   Lilian
         Lisa
         James

而另一个df较小，仅包含第一个df的一些名称：

Family   Name
SIMPSON  Lisa
SIMPSON  Bart
POTTER   Lisa

我想过滤第一个df以仅显示第二个df中存在的名称。
为了更好地解释，作为参考，在Excel中，我将创建一个额外的列和类型（假设第二个df在Sheet2中）
=COUNTIFS(Sheet2!A:Sheet2!A,A1,Sheet2!B:Sheet2!B,B1)
比我将在创建的列中过滤等于1的行。
附：我不是问如何复制Excel代码，因为我知道很可能在python中有一种简单的方法。

Answer 1

您的df1具有多个索引，因此普通过滤器将无法正常工作，我们可以尝试reindex

df1 = df1.reindex(pd.MultiIndex.from_frame(df2))

Answer 2

join

df2.join(df1, on=df1.index.names).set_index(df1.index.names)

              Age Weight
Family  Name            
SIMPSON Lisa  NaN    NaN
        Bart  NaN    NaN
POTTER  Lisa  NaN    NaN

---

merge

 df1.merge(df2, on=df1.index.names).set_index(df1.index.names)

              Age Weight
Family  Name            
SIMPSON Lisa  NaN    NaN
        Bart  NaN    NaN
POTTER  Lisa  NaN    NaN

Answer 3

假设df1是具有MutiIndex的较大数据帧，而df2是具有名称的较小数据帧。

然后，您可以执行以下操作：

names = set(df2.Name.astype(str).values)
df1 = df1.loc[df1.index.get_level_values('Name').isin(names)]