使用列中的数值或 NaN 过滤 DataFrame 中的行

Question

我想删除列中数值小于 15 的所有行，但如果值为 NaN，我想保留这些行。 我这个怎么办

这一行删除了所有值小于 15 的行，但它也删除了所有 NaN 行：

df2 = df[(df['columnA'] >= 15)] 

Answer 1

我相信你正在寻找的是pandas.isnull ：

import pandas as pd

df2 = df[(df['columnA'] >= 15) | pd.isnull(df['columnA'])]

Answer 2

这应该有效：

df[(df['columnA'] >=15) | (df['columnA'].isnull())]

但是你应该更好地使用loc而不仅仅是条件：

df.loc[(df['columnA'] >=15) | (df['columnA'].isnull()), :]

警告：不要忘记内括号，没有它就无法工作。

isnull检测缺失值（ NaN 、 None或NaT ）。