按行将样式应用于 Pandas DataFrame

Question

我正在使用包含客户信息的数据集试验/学习 Python。

DataFrame 结构如下（这些是组成记录）：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'left_name' : ['James', 'Mary', 'John', 'Patricia'],
                    'left_age' : [30, 37, 30, 35], 
                    'right_name' : ['Robert', 'Jennifer', 'Michael', 'Linda'], 
                    'right_age' : [30, 31, 38, 35]})
print(df1)

  left_name  left_age right_name  right_age
0     James        30     Robert         30
1      Mary        37   Jennifer         31
2      John        30    Michael         38
3  Patricia        35      Linda         35

将transpose方法应用于df1 ，我们得到以下视图：

df2 = df1.T
print(df2)

                 0         1        2         3
left_name    James      Mary     John  Patricia
left_age        30        37       30        35
right_name  Robert  Jennifer  Michael     Linda
right_age       30        31       38        35

我的目标是对df2应用一些样式。 具体来说，

• left_name和right_name行应以黄色突出显示；
• left_age和right_age行应以蓝色突出显示。

我在这里发帖之前做了一些研究，我设法通过以下方式突出显示了一个子集：

df2.style.set_properties(subset = pd.IndexSlice[['left_name', 'right_name'], :], **{'background-color' : 'yellow'})

问题是我无法将多种样式组合在一起。 如果我使用与上述相同的方法为left_age和right_age添加额外的蓝色，我会“失去”以前的样式。

理想情况下，我想要一个将df2作为输入并返回样式化 DataFrame 的函数。

Answer 1

您可以使用Styler.apply创建样式的Styler.apply并使用loc通过索引值设置行：

def highlight(x):
    c1 = 'background-color: yellow'
    c2 = 'background-color: blue'

    df1 = pd.DataFrame('', index=x.index, columns=x.columns)
    df1.loc[['left_name','right_name'], :] = c1
    df1.loc[['left_age','right_age'], :] = c2
    return df1

df1.style.T.apply(highlight, axis=None)

Answer 2

你好亲密！ 您实际上可以在同一数据帧上“链接” set_properties ：

df2.style.set_properties(subset = pd.IndexSlice[['left_name','right_name'], :], **{'background-color' : 'yellow'})\
.set_properties(subset = pd.IndexSlice[['left_age','right_age'], :], **{'background-color' : 'blue'})

我敢肯定有一个更优雅的解决方案-但这可行！

Answer 3

跟进 MattR 的回答：除了链接之外，您还可以将结果分配给第一次调用set_properties的样式器，然后再次调用set_properties - 加上选择行的方式略有不同：

s1 = df1.T.style.set_properties(**{'background-color': 'yellow'}, subset=(['left_name', 'right_name'], slice(None)))
s1 = s1.set_properties(**{'background-color': 'blue'}, subset=(['left_age', 'right_age'], slice(None)))
s1