删除包含NaN的Pandas Dataframe的前几行

Question

在清理时间序列的Pandas Dataframe之前，我想删除某些列中包含NaN的顶部行。

我想遍历数据帧的开头，并删除满足条件的行，其中column为NaN 。 我在下面的数据框称为“火车”，并包含两列-“日期”和“最高温度（摄氏度）”。 我将日期设置为索引。 最初的20个奇数行在“最高温度（摄氏度）”中包含NaN 。

#Drop NaN values at start of dataframe

for date,row in train.iterrows():
  print(date)
  if train.loc[date,'Maximum temperature (Degree C)']==np.nan:
      train.drop(index=date, inplace=True)
  else:
    break

我希望代码从数据帧的开头删除行，但是我的if语句不会获取NaN ，因此它会在第一行之后中断。

Answer 1

您可以使用first_valid_index()来代替丢弃，而可以按如下方式使用

import pandas as pd 

# dataframe  
df = pd.DataFrame({"A":[None, None, 2, 4, 5], 
                   "B":[None, None, None, 44, 2], 
                   "C":[None, None, None, 1, 5]}) 


df.C.first_valid_index()

输出：

3

然后使用

df.loc[2:]

要么

df[df.C.first_valid_index():]

输出：

     A    B    C
3   4.0  44.0  1.0
4   5.0  2.0   5.0

希望这可以帮助