如何在Angular项目的tensorflow.js中上传csv文件？

Question

对于我的anguar项目，我尝试使用tf.data.csv从资产文件夹中上传一个csv文件，但是该代码含义无法识别该文件，即所创建的Object为空。 甚至可以通过tf.data.csv（）从资产上传csv吗？ 如果是的话，怎么办？ :)

async loadData(){
  const csvUrl = 'assets/tfjs_model/lsm6dsm.csv' as string;
    const csvDataset = tf.data.csv(csvUrl, 
    {
      hasHeader:false, 
      columnNames:["timestamp", "x-axis","y-axis","z-axis"],
    }
    ) as any;
    console.log(csvDataset);
    return csvDataset
  }

这是控制台中正在打印的内容 ：

基本：e {大小：null，输入：e}

columnConfigs：未定义

columnNamesValidated：否

configureColumnsOnly：未定义

delimWhitespace：否

分隔符：“，”

fullColumnNames：（4）[“时间戳”，“ x轴”，“ y轴”，“ z轴”]

hasHeader：假

输入：e {url：“ assets / tfjs_model / lsm6dsm.csv”，fileOptions：{…}}

大小：null

原型

Answer 1

是的，当然可以。 我不知道您的CSV是否包含带有“”的列标题，请尝试这样做

async function example(){

// Import from CSV
const dataSet = tf.data.csv('https://raw.githubusercontent.com/JuliaStats/RDatasets.jl/master/doc/datasets.csv');

// Extract x and y values to plot
const pointsDataSet = dataSet.map(record => ({
    x: record["\"Rows\""],
    y: record["\"Columns\""]
}));

const points = await pointsDataSet.toArray();

console.log(points);
}

example();