如何将cv :: mat对象从python模块传递到c ++函数，并返回返回的cv :: mat类型的对象？

Question

我尝试使用Django启动一个项目，其中一部分是显示一些图像。 您可能知道，c ++比python快。 因此，我编写了一个c ++函数，该函数接收两个Mat类型的输入，并对它们进行一些预处理，最后返回一个cv :: mat变量作为其输出。

我想在我的python模块中调用此函数，并从我的python代码中发送两个图像作为输入参数，并在django项目中显示c ++函数的结果。

我试图用ctypes.CDLL调用我的c ++函数，ctypes使用简单的函数，但是为此c ++代码提供了内存错误。

这是我的C ++函数：

extern "C" Mat watermark2(Mat source_img, Mat logo)
{
        // Simple watermark

        double alpha = 0.5;

        int width = logo.size().width;
        int height = logo.size().height;
        int x_pos = rand() % (source_img.size().width - width);
        int y_pos = rand() % (source_img.size().height - height);

        cv::Rect pos = cv::Rect(x_pos, y_pos, width, height);
        addWeighted(source_img(pos), alpha, logo, 1 - alpha, 0.0, source_img(pos));

        return source_img;
}

如您所见，这是一个简单的函数，不会占用大量内存。 我测试了一些非常小的图片，但看到了相同的错误。

我在网上进行了大量搜索，找到了一些有关为Python包装C / C ++的说明。 但我不确定它能对我有帮助。

因为我是Django的新手，有人可以帮助我如何从我的python代码（我有两个带有c ++函数的图像）进行协商以对图像进行一些操作，然后将返回的输出保存在Django中吗？

Answer 1

也许考虑使用Boost-Python库在Python和C ++之间进行接口。