如何比较每个时间段的字符串变化

Question

我有一个每个客户每月记录的数据集，如下所示。 我想检查一下，与客户在每个季度开始时的值相比，FREQ是否在季度结束时进行了更改，并添加了新列作为指示符以显示更改或不更改。 不确定是否有任何方法可以实现这一目标，谢谢您的指教！

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  Month        Client      FREQ   
 2019-01-01       A        Weekly
 2019-02-01       A        Weekly
 2019-03-01       A        Monthly
 2019-01-01       B        Weekly
 2019-02-01       B        Weekly
 2019-03-01       B        Weekly

预期的输出将是：

  Month        Client      FREQ        Changes 
 2019-01-01       A        Weekly
 2019-02-01       A        Weekly
 2019-03-01       A        Monthly      Yes
 2019-01-01       B        Weekly
 2019-02-01       B        Weekly
 2019-03-01       B        Weekly        No 

Answer 1

一种使用groupby对象的方式： GroupBy.tail和GroupBy.nunique

g = df.groupby('Client')
df.loc[g.tail(1).index, 'Changes'] = g.FREQ.nunique().ne(1)\
                                                     .map({True: 'Yes', False: 'No'})\
                                                     .tolist()

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        Month Client     FREQ Changes
0  2019-01-01      A   Weekly     NaN
1  2019-02-01      A   Weekly     NaN
2  2019-03-01      A  Monthly     Yes
3  2019-01-01      B   Weekly     NaN
4  2019-02-01      B   Weekly     NaN
5  2019-03-01      B   Weekly      No