如何从 Power BI 中的许多 R model 预测值

Question

我有很多模型，例如：

iris2 <- data.frame(zzz= sample(c(0, 1),size =  length(iris$Sepal.Length), replace = TRUE), iris)
for (i in unique(iris$Species)) {
  saveRDS(glm(zzz ~ Sepal.Length+Sepal.Width+Petal.Length+Petal.Width, data =  iris2[iris2$Species == i,]),
      file = paste0("model_", i))
}

我需要将这些模型放入 power bi 中，以便在 power bi 中运行 R 的预测 function，但 power bi 不接受列表。

我的解决方案不成功： https://towardsdatascience.com/how-to-predict-values-from-a-custom-r-model-in-power-bi-3364f83b0015

Answer 1

尝试将version = 2添加到 saveRDS() 以确保在 Power BI Web 版本（当前为 R3.4.4）中正确处理。 之后 PowerBI 中的导入应该按照教程中的说明通过以下方式工作：

获取数据 -> r-script -> readRDS("你的 model.rds")

此外，还可以将整个工作区导入 PowerBI， 请参见此处，但仍需要通过 readRDS() 单独导入模型

资料来源：

原始教程

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PowerBI R版本