如何從 Power BI 中的許多 R model 預測值

Question

我有很多模型，例如：

iris2 <- data.frame(zzz= sample(c(0, 1),size =  length(iris$Sepal.Length), replace = TRUE), iris)
for (i in unique(iris$Species)) {
  saveRDS(glm(zzz ~ Sepal.Length+Sepal.Width+Petal.Length+Petal.Width, data =  iris2[iris2$Species == i,]),
      file = paste0("model_", i))
}

我需要將這些模型放入 power bi 中，以便在 power bi 中運行 R 的預測 function，但 power bi 不接受列表。

我的解決方案不成功： https://towardsdatascience.com/how-to-predict-values-from-a-custom-r-model-in-power-bi-3364f83b0015

Answer 1

嘗試將version = 2添加到 saveRDS() 以確保在 Power BI Web 版本（當前為 R3.4.4）中正確處理。 之后 PowerBI 中的導入應該按照教程中的說明通過以下方式工作：

獲取數據 -> r-script -> readRDS("你的 model.rds")

此外，還可以將整個工作區導入 PowerBI， 請參見此處，但仍需要通過 readRDS() 單獨導入模型

資料來源：

原始教程

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PowerBI R版本