如何从各种数据框创建子图

Question

我有一个数据框列表：

list_df = [df1, df2, df3, df4, df5, df6]

其中由完全相同的命令定义：

df6 = df_2016['Incident Type Description'].value_counts()[:20]

其中df1 = df_2011['Incident Type Description'].value_counts()[:20] , df2 = df_2012['Incident Type Description'].value_counts()[:20]以此类推df6 = df_2016['Incident Type Description'].value_counts()[:20] 。 df_2011, df_2012...df_2016是我上传的 csv 文件中的命名变量。

我想要做的是加入所有这些以创建一个 2x3 子图，而不是让它们单独显示，我使用以下命令： df_2016['Incident Type Description'].value_counts()[:20].plot(kind='barh', title='Top 20 crimes in Oakland in 2016')

到目前为止，我已经尝试了一些在stackoverflow上找到的方法[ 我如何将 plot 将 Pandas DataFrames 分离为子图？ 和 matplotlib 页面，但这些不起作用，我不知道为什么（我是 python 的初学者）：

axes= plt.subplots(2, 3)
list_df = [df1, df2, df3, df4, df5, df6]

columns = [f'Top 20 crimes in {x}' for x in range(2011, 2017)]

list_df.plot.barh(subplots=True, layout=(2, 3), figsize=(15,7))

到目前为止ValueError出现为ValueError: Layout of 2x3 must be larger than required size 7 。 有任何想法吗？

Answer 1

我不知道您是否打算使用另一个 package。 但是 Seaborn 经常被用来很好和快速地显示不同类型的图。 您可以查看完整的 package 文档： Seaborn 文档。 有一些不错的教程。

尤其是 FacetGrid 来显示 suplots。 FacetGrid 文档

Seaborn 建立在 matplot lib 之上。

编辑：您可能需要 append 所有您的 df，然后根据指定输入 df(1-6) 的列进行子图。

Answer 2

你可以试试：

fig, axes = plt.subplots(2,3)

for d, ax in zip(list_df, axes.ravel()):
    d.plot.barh(ax=ax)