使用 seaborn 从 dataframe 进行多次绘图

Question

我正在尝试改进 Python 上的可视化。 假设我有这些数据：

data = {'animal':['cat', 'tiger', 'leopard', 'dog'], 'family':['mustelids ','felidae','felidae', 'canidae'], 'family_pct':[6.06,33.33,9.09,12.12]} 

df = pd.DataFrame(data) 

我想按如下方式创建条形图：

fig, ax = plt.subplots()

sns.barplot(x = 'family', y = 'family_pct', hue='animal', data = df)

但是，我希望单独绘制每个“家庭”（一个用于鼬科动物的 plot，一个用于猫科动物，一个用于犬科动物），而不是在同一个 plot 上。 我实际上想在家庭列的每个值上循环图表。 但是，我不确定如何 go 关于这个。

谢谢！

Answer 1

使用 catplot() 组合 barplot() 和 FacetGrid。 这允许在其他分类变量中进行分组。 使用 catplot() 比直接使用 FacetGrid 更安全，因为它确保跨方面的变量顺序同步：

sns.catplot(x = 'family', y = 'family_pct', hue='animal', col='family', data = df, kind='bar', height=4, aspect=.7)

在此处查看更多详细信息。