使用 seaborn 從 dataframe 進行多次繪圖

Question

我正在嘗試改進 Python 上的可視化。 假設我有這些數據：

data = {'animal':['cat', 'tiger', 'leopard', 'dog'], 'family':['mustelids ','felidae','felidae', 'canidae'], 'family_pct':[6.06,33.33,9.09,12.12]} 

df = pd.DataFrame(data) 

我想按如下方式創建條形圖：

fig, ax = plt.subplots()

sns.barplot(x = 'family', y = 'family_pct', hue='animal', data = df)

但是，我希望單獨繪制每個“家庭”（一個用於鼬科動物的 plot，一個用於貓科動物，一個用於犬科動物），而不是在同一個 plot 上。 我實際上想在家庭列的每個值上循環圖表。 但是，我不確定如何 go 關於這個。

謝謝！

Answer 1

使用 catplot() 組合 barplot() 和 FacetGrid。 這允許在其他分類變量中進行分組。 使用 catplot() 比直接使用 FacetGrid 更安全，因為它確保跨方面的變量順序同步：

sns.catplot(x = 'family', y = 'family_pct', hue='animal', col='family', data = df, kind='bar', height=4, aspect=.7)

在此處查看更多詳細信息。