检查像素是否在 opencv python 中的连接组件内

Question

我正在对给我一些白色区域的图像进行阈值处理。 我有一个位于这些区域之一的像素位置。 我正在使用 opencv connectedComponentsWithStats来获取区域，然后查找像素是否在这些区域中的任何一个中。 我怎样才能做到这一点？

关于这一点，是否有更好的方法来找到该像素位于哪个阈值区域？

Answer 1

numLabels, labelImage, stats, centroids = cv2.connectedComponentsWithStats(thresh, connectivity, cv2.CV_32S)

numLabels = 阈值图像中的标签或区域数

labelImage = 包含代表每个区域的唯一标签（1, 2, 3..）的矩阵或图像，背景在 labelImage 中表示为 0。

stats = stats 是一个统计矩阵，其中包含有关区域的信息。

质心 = 每个区域的质心。

在您的情况下，您可以使用 labelImage 找出像素坐标上唯一的 label 值，以找出它位于哪个区域。

Answer 2

您可以使用pointPolygonTest function 检查点是否在轮廓内。

因此，在阈值化之后，使用findContours function 找到图像中的轮廓。 然后你可以将轮廓和点传递给这个 function 来检查点是否在区域内。

由于您拥有连接的组件和统计信息（您使用connectedComponentsWithStats找到），因此您可以使用这种方法更快地进行测试。