(1)TypeError: 不能连接类型为'的object<class 'collections.ordereddict'> '; 只有系列和 DataFrame 对象有效 (2)</class>

Question

我创建了一些简单的代码，将所有 Excel 文件复制并粘贴到具有相同格式和列名的同一文件夹中的目录中......

Excel 文件是 .xlsx 类型，因为该文件包含 3 张工作表，所以现在我有 3 张工作表，分别称为 GSM、UMTS 和 LTE，并且此工作表名称在所有工作表中都相同。 现在我需要将 GSM 表中的数据、UMTS 中的数据和 LTE 中的数据复制到新表中的每个自己的数据中，然后删除重复项.....

因为我还需要更改列的颜色或将其保持为与源代码和文本样式等相同的样式...

所以这是我的代码：

import pandas as pd
import os

basepath = r'C:\Users\mwx825326\PycharmProjects\MyExcelCombine\myCDD Combine'
files = list(filter(lambda x: '.xlsx' in x, os.listdir(basepath)))
alldf = pd.DataFrame()
for f in files:
    df= pd.read_excel(f"{basepath}/{f}",encoding='latin-1', sheet_name=None)
    alldf = pd.concat([alldf,df]).drop_duplicates(keep=False)

alldf.to_excel("1- CDD Total12.xlsx")

这是我的错误

Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/mwx825326/PycharmProjects/MyExcelCombine/CombineTool.py", line 9, in <module>
    alldf = pd.concat([alldf,df]).drop_duplicates(keep=False)
  File "C:\Users\mwx825326\PycharmProjects\MyExcelCombine\venv\lib\site-packages\pandas\core\reshape\concat.py", line 255, in concat
    sort=sort,
  File "C:\Users\mwx825326\PycharmProjects\MyExcelCombine\venv\lib\site-packages\pandas\core\reshape\concat.py", line 332, in __init__
    raise TypeError(msg)
TypeError: cannot concatenate object of type '<class 'collections.OrderedDict'>'; only Series and DataFrame objs are valid

Process finished with exit code 1

这是我的床单看起来像

mydir = (os.getcwd()).replace('\\', '/') + '/'

gsm_cdd_total = pd.read_excel(r'' + mydir + '1- CDD Total.xlsx' ,sheet_name='GSM')
umts_cdd_total = pd.read_excel(r'' + mydir + '1- CDD Total.xlsx' ,sheet_name='UMTS')
lte_cdd_total = pd.read_excel(r'' + mydir + '1- CDD Total.xlsx' ,sheet_name='LTE')

gsm_generate = pd.read_excel(r'' + mydir + 'GUL CDD20191008021501.xlsx' ,sheet_name='GSM')
umts_generate = pd.read_excel(r'' + mydir + 'GUL CDD20191008021501.xlsx' ,sheet_name='UMTS')
lte_generate = pd.read_excel(r'' + mydir + 'GUL CDD20191008021501.xlsx' ,sheet_name='LTE')

而这个我的 excels xlsx看起来像它有三个主工作表曾经工作表有它自己的数据xlsx 看起来像

那么如果有人知道如何更新与每张纸相关的数据以及如何解决这个问题？

Answer 1

当您使用sheet_name=None运行read_excel时，结果是一个字典（ sheet_name : DataFrame ）。

所以：

• 不要在这里使用df作为目标变量（这是误导），
• 添加另一个循环遍历键/数据帧（使用items ）或单独数据帧（使用values ），
• 在此循环中，您可以将每个 DataFrame （从当前工作表中读取）与alldf 合并。

就像是：

for f in files:
    # Here the result is a dictionary of DataFrames
    dct = pd.read_excel(f"{basepath}/{f}",encoding='latin-1', sheet_name=None)
    # Process each DataFrame from this dictionary
    for df in dct.values()
        alldf = pd.concat([alldf,df]).drop_duplicates(keep=False)

另一种可能性：如果您的每个 Excel 文件只有一张要读取的工作表，您可以运行原始代码，但没有sheet_name参数（其默认值为0 ，表示仅从第一张工作表读取并返回 DataFrame ）。