如何在 Python Gekko 中最大化目标 function？

Question

我试图在我的优化问题中最大化利润。 当我使用 Gekko m.Obj function 时，它总是使利润最小化。

from gekko import GEKKO
m = GEKKO()
profit = m.Var(lb=1,ub=10)
m.Obj(profit**2)
m.solve(disp=False)
print(profit.value)

报告的最佳解决方案是profit=1 。 如何切换到最大化目标 function 和 Python Gekko 以便最佳解决方案是 Profit profit=10 ？ 我的问题有多个目标。 有一些是我想最小化的（公用事业、饲料、运营费用），还有一些是我想最大化的（利润、生产）。

Answer 1

您可以在您的目标 function 上加一个负号以实现最大化。

m.Obj(-profit**2)

Answer 2

从版本 0.2.4 开始，Python GEKKO中提供了两个新函数m.Maximize()和m.Minimize() ，如GEKKO 更改日志中所示。 除了公认的答案m.Obj(-profit**2) ，最大化利润的另一个选项是使用：

m.Maximize(profit**2)

如果您拥有以货币单位表示的所有术语，那么您可以最小化和最大化以进行最佳权衡，从而在不使用平方目标的情况下提高整体盈利能力。

m.Maximize(revenue)
m.Minimize(operating_cost)
m.Minimize(feed_cost)
m.Minimize(utility_cost)

Python GEKKO 将所有客观项组合成一个值：

minimize (-revenue + operating_cost + feed_cost + utility_cost)

您可以在使用 m.options.OBJFCNVAL 成功m.solve()后检索最终目标m.options.OBJFCNVAL值。 报告值采用最小化形式。 如果您需要报告最大形式，则可以将目标 function 结果乘以-1 。

print(-m.options.OBJFCNVAL)