R 中的条件子集数据帧

Question

我有一个有 10 列和 510 行的数据框。 我正在尝试创建它的一个子集，其中如果前 5 列的行总和等于 0，则丢弃整行。 我读过这个网站上的帖子说你不能简单地删除 R 中的行，所以我尝试了以下方法：

    data_sub <- data[!sum(data[, 1:5]==0), ]

但是，data_sub 最终成为数据的副本......我真的不知道为什么......请告知，这个数据框没有 Inf 或 NaN 值。 只有整数。

Answer 1

尝试以下操作：

ind <- apply(data, 1, function(x) sum(x[1:5]) != 0)
data_sub <- data[ind, ]

或者

data_sub <- data[rowSums(data[,1:5]) != 0, ]

Answer 2

这就是你想要的

reprex[sum(reprex[,1:5])!=0,] 

返回满足您条件的数据集。 这适用于 arrays 或数据帧。 但是请注意，原来的没有改变，也不应该改变。

将来，请考虑在下面的代码中包含一个可重现的示例。 它不必很复杂，但我认为你会发现制作一个的行为会澄清你的想法。 它对我有用！

# emily example

# sample column as a 50% chance of being zero and 50 percent chance of random 
set.seed(152)
sample_column<-function(col_length) {
  ifelse(runif(col_length)<0.5,0,runif(col_length))
}

# produce some columns of random numbers.  Spike it with 
# zeroes to make the filter actually catch some.

make_reprex<-function(nrows,ncols) {
  id=1:nrows
  colnames=paste0('x',1:ncols)
  data=matrix(nrow=nrows,ncol=ncols)
  rownames(data)=id
  colnames(data)=colnames
  for (j in 1:ncols) {
    data[,j]=sample_column(nrows)
  }
  return(data)
}

reprex=make_reprex(510,15)
# desired expression 
reprex[sum(reprex[,1:5]!=0),] 

如果您希望像就地一样对数据进行子集化，则需要进行另一项分配。

reprex=reprex[sum(reprex[,1:5]!=0),] 

我建议不要进行这种就地替换。 在某些情况下，这是必要的，但很少像您想象的那样频繁。

原因？

如果您避免破坏性子集，并且出现问题，您可以轻松地返回到最初加载的数据框。