如何将分类变量二分为具有 1 和 0 的新变量但保持 NA？

Question

我正在尝试在我的数据框中创建一个新变量，以用两个分类答案封装问题。 我希望能够将这些转换为 1 和 0。

我一直在使用ifelse() function 但我觉得它天生就想将NA值转换为 0 在我的情况下。 在末尾添加na.rm=TRUE参数会给我一个错误。

data$Knowledge=ifelse(data$Variable=="Yes",1,0, na.rm=TRUE)

ifelse 错误（数据$Sabe.qué.trata.la.Ley.No.26378..Convención.sobre.los.Derechos.de.las.personas.con.discapacidad..sobre.las.personas.Sordas.o. hipoacúsicas. ==: 未使用的参数 (na.rm = TRUE)

Answer 1

ifelse()没有na.rm参数（无论如何，您不想删除NA值，您想在结果中传递它们）。 具有显式逻辑的解决方案：嵌套ifelse

x <- c("Yes","No",NA)
ifelse(is.na(x),NA,ifelse(x=="Yes",1,0))

基于将逻辑值强制转换为整数（ TRUE -> 1, FALSE -> 0, NA -> NA ）的更有效的解决方案

as.integer(x=="Yes")