ValueError：要解包的值太多（预期为 1）？

Question

我不断收到“ ValueError: too many values to unpack (expected 1) ”

它说错误发生在p2, = plt.plot(t, p, 'g--', label='Approx') ，但我看不出该行有问题。 我如何解决它？

def g(x):
    return x * np.sin(1/x)

x = np.linspace(-1, 1, 30)
y = g(x)
t = np.linspace(np.min(x), np.max(x), 100)
p = np.array([g(x) for i in range(len(t))])
xx = np.linspace(np.min(x), np.max(x), 100)
yy = g(xx)
plt.figure(1)
p1, = plt.plot(x, y, 'ro', label='Data points')
p2, = plt.plot(t, p, 'g--', label='Approx')
p3, = plt.plot(xx, yy, 'blue', label='Real')
plt.legend(handles=[p1, p2, p3], loc='best')
plt.xlabel('t')
plt.ylabel('g(x)')
plt.grid(True)
plt.show()

Answer 1

我看到两个问题，您看到的错误是由于您的p变量位于单个元素列表中，因此您可以解压缩它。

第二个问题是t和p的长度不同，我不知道如何在不知道你的目标的情况下解决这个问题。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def g(x):
    return x * np.sin(1/x)

x = np.linspace(-1, 1, 30)
y = g(x)
t = np.linspace(np.min(x), np.max(x), 100)
p = np.array([g(x) for i in range(len(t))])[0]
xx = np.linspace(np.min(x), np.max(x), 100)
yy = g(xx)
plt.figure(1)

print('t')
print(t)
print('p')
print(p)

p1, = plt.plot(x, y, 'ro', label='Data points')
p2, = plt.plot(t, p, 'g--', label='Approx')
p3, = plt.plot(xx, yy, 'blue', label='Real')
plt.legend(handles=[p1, p2, p3], loc='best')
plt.xlabel('t')
plt.ylabel('g(x)')
plt.grid(True)
plt.show()

Answer 2

问题是您的plt.plot(t, p, 'g--', label='Approx')由 30 个matplotlib.lines.Line2D对象组成，但您试图将其分配给长度为1.

如果您只需要该plt.plot(t, p, 'g--', label='Approx')中的第一个元素（并且您需要，如果您只需要在图例中显示），只需获取第一个元素.

p2 = plt.plot(t, p, 'g--', label='Approx')[0]

更好的是，对所有 3 个地块都这样做

Answer 3

由于列表和 np.array 之间的差异，会出现问题。 它们的行为非常不同。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def g(x):
    return x * np.sin(1/x)

x = np.linspace(-1, 1, 30)
y = g(x)
t = np.linspace(np.min(x), np.max(x), 100)
a = [i for i in range(len(t))]
a = np.array(a)
p = g(a)
xx = np.linspace(np.min(x), np.max(x), 100)
yy = g(xx)
plt.figure(1)
p1, = plt.plot(x, y, 'ro', label='Data points')
p2, = plt.plot(t, p, 'g--', label='Approx')
p3, = plt.plot(xx, yy, 'blue', label='Real')
plt.legend(handles=[p1, p2, p3], loc='best')
plt.xlabel('t')
plt.ylabel('g(x)')
plt.grid(True)
plt.show()