使用 statsmodels.api 使用 ols().fit() 时出错

Question

我一直在关注 Udemy 的机器学习教程。 我正在使用statsmodels.formula.api库，但 class OLS不在其中，我猜它被移动了，因为我发现一个线程说要使用statsmodels.api 问题是，当我在sm.OLS()上运行fit()方法时，代码如下，我收到错误'NoneType' Object has no attribute 'shape' 。 这是代码和错误。

import statsmodels.api as sm
X = np.append(arr = np.ones((len(X), 1)).astype(int), values = X , axis = 1)
X_opt = X[:, [0, 1, 2, 3, 4, 5]]
regressor_OLS = sm.OLS(endog = y, exorg = X_opt).fit()

regressor_OLS = sm.OLS(endog = y, exorg = X_opt).fit()的错误

AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'shape'

注意：如果我排除.fit()只是运行regressor_OLS = sm.OLS(endog = y, exorg = X_opt) ，它可以正常工作，但这不是我想要的结果。

Answer 1

将其更改为

import statsmodels.api as sm
X = np.append(arr = np.ones((len(X), 1)).astype(int), values = X , axis = 1)
X_opt = X[:, [0, 1, 2, 3, 4, 5]]
regressor_OLS = sm.OLS(endog = y, exog = X_opt)
res=regressor_OLS.fit()

这是因为您必须在初始化后拟合回归量。 在另一张纸条上，刚刚注意到它是 exog 而不是 exorg

希望这可以帮助。