使用 statsmodels.api 使用 ols().fit() 時出錯

Question

我一直在關注 Udemy 的機器學習教程。 我正在使用statsmodels.formula.api庫，但 class OLS不在其中，我猜它被移動了，因為我發現一個線程說要使用statsmodels.api 問題是，當我在sm.OLS()上運行fit()方法時，代碼如下，我收到錯誤'NoneType' Object has no attribute 'shape' 。 這是代碼和錯誤。

import statsmodels.api as sm
X = np.append(arr = np.ones((len(X), 1)).astype(int), values = X , axis = 1)
X_opt = X[:, [0, 1, 2, 3, 4, 5]]
regressor_OLS = sm.OLS(endog = y, exorg = X_opt).fit()

regressor_OLS = sm.OLS(endog = y, exorg = X_opt).fit()的錯誤

AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'shape'

注意：如果我排除.fit()只是運行regressor_OLS = sm.OLS(endog = y, exorg = X_opt) ，它可以正常工作，但這不是我想要的結果。

Answer 1

將其更改為

import statsmodels.api as sm
X = np.append(arr = np.ones((len(X), 1)).astype(int), values = X , axis = 1)
X_opt = X[:, [0, 1, 2, 3, 4, 5]]
regressor_OLS = sm.OLS(endog = y, exog = X_opt)
res=regressor_OLS.fit()

這是因為您必須在初始化后擬合回歸量。 在另一張紙條上，剛剛注意到它是 exog 而不是 exorg

希望這可以幫助。