不能并排显示 plot seaborn 图形

Question

我在这里做过研究，我发现的所有答案都不能解决我的问题。 我有 4 个直方图，我想要 plot 超过 2 行和 2 列。

如果我只想在 1 行上使用 plot 2 个直方图，那么它可以正常工作，但是当我添加更多直方图时，整个事情就会消失：这是代码：

`fig, (ax1, ax2, ax3, ax4) = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)
sns.distplot(iot['opex_euro'],ax=ax1)
sns.distplot(iot['cost_of_delay'],ax=ax2)
sns.distplot(iot['customer_commitment_value'],ax=ax3)
sns.distplot(iot['ktlo_value'],ax=ax4)
plt.show()`

这是我得到的错误信息：

`ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-115-5b6d5d693b20> in <module>()
1 #plotParams()
2 
----> 3 fig, (ax1, ax2, ax3, ax4) = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)
4 sns.distplot(iot['opex_euro'],ax=ax1)
5 sns.distplot(iot['cost_of_delay'],ax=ax2)
ValueError: not enough values to unpack (expected 4, got 2)`

我可以请引导到正确的方向吗？

Answer 1

看看这个：这里我首先定义我想使用 plt.subplots(nrows, ncols) 制作多少个子图。 我也设置了sharex=True，这意味着你将共享x轴。 如果您想为所有 4 个子图设置单独的 x 轴，则将其设为 sharex=False （默认）

这里我使用随机生成的数据生成plot，大家可以使用自己的数据。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

f, axes = plt.subplots(2, 2, figsize=(7, 7), sharex=True)

sns.despine(left=True)

# Plot a simple distribution of the desired columns
sns.distplot(df['col1'], color="b", ax=axes[0, 0])
sns.distplot(df['col2'], color="m", ax=axes[0, 1])
sns.distplot(df['col3'], color="r", ax=axes[1, 0])
sns.distplot(df['col4'], color="g", ax=axes[1, 1])

plt.setp(axes, yticks=[])
plt.tight_layout()

plt.savefig("sample.png")

Answer 2

对于具有m行和n列的子图图形，其中m > 1 和n > 1， plt.subplots()返回形状为m x n的二维Axes数组。 这样做是为了更容易使用行/列索引访问特定轴：

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)
bottom_right_ax = axes[1, 1]

由于它是Axes的二维数组，因此您需要稍微不同的解包语法才能使您的代码工作：

fig, ((ax1, ax2), (ax3, ax4)) = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)

在上面的行中，元组(ax1, ax2)解包到 2D Axes数组的第一（顶）行，元组(ax3, ax4)对最后（底）行执行相同操作。