不能並排顯示 plot seaborn 圖形

Question

我在這里做過研究，我發現的所有答案都不能解決我的問題。 我有 4 個直方圖，我想要 plot 超過 2 行和 2 列。

如果我只想在 1 行上使用 plot 2 個直方圖，那么它可以正常工作，但是當我添加更多直方圖時，整個事情就會消失：這是代碼：

`fig, (ax1, ax2, ax3, ax4) = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)
sns.distplot(iot['opex_euro'],ax=ax1)
sns.distplot(iot['cost_of_delay'],ax=ax2)
sns.distplot(iot['customer_commitment_value'],ax=ax3)
sns.distplot(iot['ktlo_value'],ax=ax4)
plt.show()`

這是我得到的錯誤信息：

`ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-115-5b6d5d693b20> in <module>()
1 #plotParams()
2 
----> 3 fig, (ax1, ax2, ax3, ax4) = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)
4 sns.distplot(iot['opex_euro'],ax=ax1)
5 sns.distplot(iot['cost_of_delay'],ax=ax2)
ValueError: not enough values to unpack (expected 4, got 2)`

我可以請引導到正確的方向嗎？

Answer 1

看看這個：這里我首先定義我想使用 plt.subplots(nrows, ncols) 制作多少個子圖。 我也設置了sharex=True，這意味着你將共享x軸。 如果您想為所有 4 個子圖設置單獨的 x 軸，則將其設為 sharex=False （默認）

這里我使用隨機生成的數據生成plot，大家可以使用自己的數據。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

f, axes = plt.subplots(2, 2, figsize=(7, 7), sharex=True)

sns.despine(left=True)

# Plot a simple distribution of the desired columns
sns.distplot(df['col1'], color="b", ax=axes[0, 0])
sns.distplot(df['col2'], color="m", ax=axes[0, 1])
sns.distplot(df['col3'], color="r", ax=axes[1, 0])
sns.distplot(df['col4'], color="g", ax=axes[1, 1])

plt.setp(axes, yticks=[])
plt.tight_layout()

plt.savefig("sample.png")

Answer 2

對於具有m行和n列的子圖圖形，其中m > 1 和n > 1， plt.subplots()返回形狀為m x n的二維Axes數組。 這樣做是為了更容易使用行/列索引訪問特定軸：

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)
bottom_right_ax = axes[1, 1]

由於它是Axes的二維數組，因此您需要稍微不同的解包語法才能使您的代碼工作：

fig, ((ax1, ax2), (ax3, ax4)) = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)

在上面的行中，元組(ax1, ax2)解包到 2D Axes數組的第一（頂）行，元組(ax3, ax4)對最后（底）行執行相同操作。