如何从 excel 工作表中提取值，其中几行格式化为数字，但 Python 中的文本很少

Question

我有一张 excel 工作表，其中一些行的格式设置为number但一些行的格式设置为text 。 我有 python 脚本，它读取每一行并将其转换为 json 并处理它。 Excel 表如下所示：

在上图中，我们可以看到第 98、99、100、101、102 行第 1 列中的值被格式化为文本，但第 103、104 行第 1 列中的值被格式化为数字。 我有以下 python 代码来访问它：

import xlrd
wb = xlrd.open_workbook("file.xlsx")

sheet = wb.sheet_by_index(4)

for i in range(4, 185): #from 5th row to 186th row
    data = dict()
    print(str(sheet.cell_value(i, 0)))
    data['ProductNumber'] = str(sheet.cell_value(i, 0))

我必须将值保存在str中，因此我使用了str 。 但我得到以下第 98 到 104 行的结果

ROW     Value Extracted
98          907
99          088
100         019
101         274
102         905
103         290.0
104         971.0

上面的结果对于第 98 到 102 行看起来很好，但对于 103、104 行它是错误的。 它应该只有290 & 971 。 为此，我在str之前放了一个int ，如下所示：

str(int(sheet.cell_value(i, 0)))

现在使用上面的结果如下所示：

ROW     Value Extracted
98          907
99          88
100         19
101         274
102         905
103         290
104         971

这又是错误的，因为第 99 和 100 行的值应该是088 & 019而不是88 & 19 。 我该如何解决这个问题。 有没有我可以使用的支票可以帮助我做出决定。 我正在使用xlrd python 模块。

Answer 1

对于您的示例数据集，这将起作用：

str(int(sheet.cell_value(i,0))).zfill(3)

Answer 2

使用 pandas 是另一种选择，请使用以下代码进行转换。 变量 strJson 在此处保存完整的 Json 字符串，如果您在数据中添加小数点，它将自动获取它，如果没有十进制值，则相同的值将添加到 json。

import pandas
strDataDump=pandas.read_excel('C:\Temp\Python Projects\data.xlsx', sheet_name='Sheet1')
strJson = strDataDump.to_json()
print('JSON Result:\n', strJson)