使用 Python 从 Excel 中提取列名，其中行值为空白或 NaN

Question

在 Excel 表中存在的多列中，我需要检查并找出 excel 表中每行的特定列的名称，其中行具有 NaN 或空白，然后在另一列中输入列的名称。 如果列中没有任何空白或 NaN 值，则将其写为无间隙。

输入数据：

col1    col2   col3   col4   col5   col6   Result
AB       BC     CD     EF     GH     IJ
AN       AP            AR     AS     AT
BP              BQ     BR            BT
BZ       BY                   BX     BW
CP       CQ     CR     CS           NaN
CZ       NaN    CR     CS           NaN

预期 output：

Result

No Gaps  
col3 is not available
col2, col5 not available 
col3, col4 not available
col5, col6 not available
col1, col5, col6 not available

下面的脚本可以为 dataframe 中具有 NaN 值的行提供正确的 output，但如果有任何空白行，则不考虑。

我一直在使用的脚本：

p = df[['col1','col2','col3','col4','col5']]
z = p.isna().dot(p.columns+",").str.rstrip(",")

df['Results'] = np.where(z.ne(''),z.add(" not available"),"No Gaps")

还尝试使用：

z = p.eq('').dot(p.columns+",").str.rstrip(",")

Answer 1

想法是在测试之前将空字符串替换为缺失值：

p = df[['col1','col2','col3','col4','col5']]
z = p.replace('', np.nan).isna().dot(p.columns+",").str.rstrip(",")

df['Results'] = np.where(z.ne(''),z.add(" not available"),"No Gaps")
print (df)
  col1 col2 col3 col4 col5 col6                  Results
0   AB   BC   CD   EF   GH   IJ                  No Gaps
1   AN   AP        AR   AS   AT       col3 not available
2   BP        BQ   BR        BT  col2,col5 not available
3   BZ   BY             BX   BW  col3,col4 not available
4   CP   CQ   CR   CS       NaN       col5 not available
5   CZ  NaN   CR   CS       NaN  col2,col5 not available

如果可能带有空格的空字符串，请使用：

p = df[['col1','col2','col3','col4','col5']]
z = p.replace(r'^\s*$', np.nan, regex=True).isna().dot(p.columns+",").str.rstrip(",")

df['Results'] = np.where(z.ne(''),z.add(" not available"),"No Gaps")
print (df)
  col1 col2 col3 col4 col5 col6                  Results
0   AB   BC   CD   EF   GH   IJ                  No Gaps
1   AN   AP        AR   AS   AT       col3 not available
2   BP        BQ   BR        BT  col2,col5 not available
3   BZ   BY             BX   BW  col3,col4 not available
4   CP   CQ   CR   CS       NaN       col5 not available
5   CZ  NaN   CR   CS       NaN  col2,col5 not available