Flask：类型错误：预期的 Ptr<cv::umat> 对于参数“%s”</cv::umat>

Question

我正在通过html上传一个img并在打开的 cv 中处理它并显示图像。 我在upload_file.py中有arg parsers 。 所以我直接将应用程序作为 python3 upload_file.py --listofargs 运行

模板.html

<html>
<form action="{{ url_for('handle_data') }}" method="post">
    <input type="file" id="imageInput" name="file" enctype="multipart/form-data">
        <ul class="list-group list-group-flush">
           <li class="list-group-item">
               <button type="submit"  class="btn btn-primary">Colorize</button>
            </li>
        </ul>
</form>
<img src = {{image}}>
</html>

上传文件.py

from flask import Flask, render_template, request
import cv2
from flask import jsonify
import argparse
import numpy as np


app = Flask(__name__)

@app.route('/', methods=['POST','GET'])
def index():
   return render_template('template.html')
@app.route('/handle_data', methods=['POST','GET'])
def handle_data():
   img = request.form['file']
   image = np.array(img)
   cv2.imshow("Original", image)
   return render_template(template.html, image = image)

它是如何工作的？

我将 flask 应用程序直接作为python3 upload_file.py --listofargs运行，而不使用flask run命令。
当我单击 colorize 时，出现上述错误Internal server error

如何修复错误，以便我可以通过 html 正确读取上传的img并通过html显示opencv img ？

Answer 1

在 Python3 中，您可以这样做：

import numpy as np
import cv2
from io import BytesIO # not necessary?

def handle_data():
   img = request.form['file']

   image = cv2.imdecode(np.frombuffer(BytesIO(img).read(), np.uint8), cv2.IMREAD_UNCHANGED)

   cv2.imshow("Original", image) # Why do you need this?
   return render_template('template.html', image = image) # Don't forget the quotes?

这应该让您足够远地处理 html 呈现自己[我不是这方面的专家 - 但如果其他人可以提供帮助，我会将其纳入此答案。]

让我知道这是否适合你

Flask：类型错误：预期的 Ptr<cv::umat> 对于参数“%s”</cv::umat>

问题描述

1 个解决方案

解决方案1
1 2020-04-16 09:59:35

Flask：类型错误：预期的 Ptr<cv::umat> 对于参数“%s”</cv::umat>

问题描述

1 个解决方案

解决方案1 1 2020-04-16 09:59:35

解决方案1
1 2020-04-16 09:59:35