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按升序排列列(月)

[英]Arrange the columns(month) in ascending order

1/ excel中的原始数据

我有一个包含这些数据值的数据框,如下所示: 在此处输入图像描述

2/ 编码

将此 excel 加载到数据框中,编写一个 pivot_table 代码来索引类别并显示每个月的交易计数。

这是代码:

loadexpense_df = pd.read_excel("C:ExpensesTestData.xlsx")
month_df = pd.pivot_table(loadexpense_df,index="Category",columns="Month",aggfunc={"Month":len}, fill_value=0)

month_df的结果如下图: 在此处输入图像描述

3/ 问题

我想按以下顺序排列月份列:二月、三月、四月等。 这可能吗?

谢谢指导

首先,查看您当前的列:

cols = month_df.columns.tolist()

我认为你的cols现在应该是这样的:

[('Month', 'Apr'), ('Month', 'Aug'), ...]

所以你可以像这样重新排序你的cols

month_names = ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec']
cols = sorted(cols, key=lambda x: month_names.index(x[1]))

最后用新列排序设置months_df:

month_df = month_df[cols]

我认为它完成了。

您可以在此问题中阅读有关重新排序列的更多信息。

国际大学联盟:

您需要按照您想要的顺序重新索引轴。 有一种称为reindex_axis的方法

我假设你有列的名称:

如果不:

column_list = month_df.columns.tolist()

使用以下方式访问月份名称:

column_list.index(x[1])

如果是

order_of_column = ['Feb', 'Mar', 'Apr','May', 'Jun', 'Jul', 'Aug']

month_df1 = month_df.reindex_axis(order_of_column, axis=1)

暂无
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