按升序排列列（月）

Question

1/ excel中的原始數據

我有一個包含這些數據值的數據框，如下所示：

2/ 編碼

將此 excel 加載到數據框中，編寫一個 pivot_table 代碼來索引類別並顯示每個月的交易計數。

這是代碼：

loadexpense_df = pd.read_excel("C:ExpensesTestData.xlsx")
month_df = pd.pivot_table(loadexpense_df,index="Category",columns="Month",aggfunc={"Month":len}, fill_value=0)

month_df的結果如下圖：

3/ 問題

我想按以下順序排列月份列：二月、三月、四月等。 這可能嗎？

謝謝指導

Answer 1

首先，查看您當前的列：

cols = month_df.columns.tolist()

我認為你的cols現在應該是這樣的：

[('Month', 'Apr'), ('Month', 'Aug'), ...]

所以你可以像這樣重新排序你的cols ：

month_names = ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec']
cols = sorted(cols, key=lambda x: month_names.index(x[1]))

最后用新列排序設置months_df：

month_df = month_df[cols]

我認為它完成了。

您可以在此問題中閱讀有關重新排序列的更多信息。

Answer 2

國際大學聯盟：

您需要按照您想要的順序重新索引軸。 有一種稱為reindex_axis的方法

我假設你有列的名稱：

如果不：

column_list = month_df.columns.tolist()

使用以下方式訪問月份名稱：

column_list.index(x[1])

如果是

order_of_column = ['Feb', 'Mar', 'Apr','May', 'Jun', 'Jul', 'Aug']

month_df1 = month_df.reindex_axis(order_of_column, axis=1)