如何將時間序列數據按升序排列

Question

我有一個帶有時間序列數據的 dataframe

時間戳	價值觀
10-26-22 上午 10 點	1個
10-26-22 09.04 上午	5個
10.26-22 上午 10.06	6個
----------	----------
10-27-22 上午 3 點 32 分	9
10-27-22 下午 3 點 36 分	5個
10-27-22 下午 3 點 31 分	8個
----------	----------
10-27-22 上午 3 點 37 分	8.23
10-28-22 上午 4 點 20 分	7.2

我試圖按以下方式將時間戳列按升序排序：

df.sort_values("時間戳", ascending = True, inplace= True)

但是這段代碼不起作用。 我想得到這樣的數據：

時間戳	價值觀
10-26-22 09.04 上午	1個
10-26-22 上午 10 點	5個
10-26-22 上午 10 點 06 分	6個
----------	----------
10-27-22 上午 3 點 31 分	9
10-27-22 下午 3 點 32 分	5個
10-27-22 下午 3 點 36 分	8個
------	----------
10-27-22 上午 3 點 37 分	8.23
10-28-22 上午 4 點 20 分	7.2

Answer 1

我想您需要深入了解時間戳，然后在使用 dataframe 上的 sort_values function 之前轉換格式。

您應該查看文檔。 這幾乎沒有實施。

Answer 2

您可以使用sort_values的key參數在內部使用to_datetime和%m-%d-%y %H.%M %p格式將字符串轉換為日期時間：

df.sort_values(by='Timestamp', key=lambda s: pd.to_datetime(s, format='%m-%d-%y %H.%M %p'))

Output：

           Timestamp  Values
1  10-26-22 09.04 AM    5.00
0  10-26-22 10.00 AM    1.00
2  10-26-22 10.06 AM    6.00
5   10-27-22 3.31 PM    8.00
3   10-27-22 3.32 AM    9.00
4   10-27-22 3.36 PM    5.00
6   10-27-22 3.37 AM    8.23
7   10-28-22 4.20 AM    7.20

或者，分配一個虛擬列：

(df.assign(key=pd.to_datetime(df['Timestamp'], format='%m-%d-%y %H.%M %p'))
   .sort_values(by='key')
)