Pandas 使用日期列创建日期列 with.shift

Question

我设置了一个时间列，如下所示：

   Times

   9/12/2014 5:02

   9/12/2014 5:03 

   9/12/2014 5:04 

   9/12/2014 5:05 

   9/12/2014 5:06 

   9/13/2014 5:07
   .

   .

   .

   9/12/2015 5:02 

它从 2014 年到 2015 年，每天和一年内都有大量条目。 我想创建一个日期列，当它看到 9/12/2014 = 1 9/12/2015 = 365。我该怎么写？

我粗略地想着用 pandas.shift 来区分行之间的差异。 还有一些类似于吐出日期的内容，仅从 9/12 开始读取 12。 因此，如果 12 - 12 = 0 天列 1st entery = 1

以下是我粗略的想法。

import pandas as pd
df = pd.read_csv('OOF',index_col=0,sep=",") 
j = 1
for i in len(time) 

if df['Diff'] = df['time'] - df['time'].shift(1) = 0

print j the day column 

else 
j =+1
print j the day column 

我要这个

   Times            days

   9/12/2014 5:02   1

   9/12/2014 5:03   1 

   9/12/2014 5:04   1 

   9/12/2014 5:05   1 

   9/12/2014 5:06   1 

   9/13/2014 5:07   2

   .                n

   .                n

   .                n

   9/12/2015 5:02   366  

我以前从未使用过日期框或数据转换。 所以也许我错过了一些信息。

谢谢

Answer 1

使用日期时间计算

df['days'] = (df['Times'] - df['Times'].min()).dt.days + 1

                Times  days
0 2014-09-12 05:02:00     1
1 2014-09-12 05:03:00     1
2 2014-09-12 05:04:00     1
3 2014-09-12 05:05:00     1
4 2014-09-12 05:06:00     1
5 2014-09-13 05:07:00     2
9 2015-09-12 05:02:00   366