如何在 Python 中使用 OCR 提取数字或数字

Question

我尝试使用 OCR 提取数字。

开发环境由 pycharm（Python 版本 3）运行。

我的问题是如何使用 OCR 提取数字。

图像如下所示：

在上图中，我想获得以下数字文本：

1 2   3
4 5 6 7
8 9   0

我怎样才能得到我想要的结果？

Answer 1

有一系列库可以实现这一点，这里有一个示例： https: //pypi.org/project/pytesseract/https://github.com/madmaze/pytesseract

try:
    from PIL import Image
except ImportError:
    import Image
import pytesseract

# If you don't have tesseract executable in your PATH, include the following:
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'<full_path_to_your_tesseract_executable>'
# Example tesseract_cmd = r'C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tesseract'

# Simple image to string
print(pytesseract.image_to_string(Image.open('test.png')))

Answer 2

您可以通过 Otsu 的阈值获得二值图像然后提取每个数字。 阈值化后我们得到这个

现在我们遍历轮廓并提取/保存每个 ROI

现在您可以应用所需的 OCR 工具来读取每个 ROI 上的文本

import cv2

image = cv2.imread('1.jpg', 0)
thresh = cv2.threshold(image, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)[1]

cnts = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = cnts[0] if len(cnts) == 2 else cnts[1]
for c, num in zip(cnts, range(len(cnts))):
    x,y,w,h = cv2.boundingRect(c)
    ROI = 255 - thresh[y:y+h, x:x+w]
    cv2.imwrite('ROI_{}.png'.format(num), ROI)

cv2.imshow('thresh', 255 - thresh)
cv2.waitKey()