[英]how to extract numbers from a string that starts with numbers in a column using python
我是 Python 新手,我有一个数据框,我想从中提取字符串开头的数字。 例如:
import numpy as np
import pandas as pd
Test = {'Text': ['/CY1000 HZ 23 Street Arizona','/3456 BZ 33 Rue Avenue France','/2222 6th Street Madrid', np.nan],
'Price': [22000,25000,27000,35000]}
df = pd.DataFrame(Test,columns= ['Text', 'Price'])
我想将 1000,3456,2222,NaN 放在另一列中,并将其余文本放在另一列中
Test = {'Text': ['/CY1000 HZ 23 Street Arizona','/3456 BZ 33 Rue Avenue France','/2222 6th Street Madrid', np.nan],
'Text1': ['1000','3456','2222',np.nan],
'Price': [22000,25000,27000,35000],
'Text2': [ 'HZ 23 Street Arizona', 'BZ 33 Rue Avenue France','6th Street Madrid', 'Nan']}
df = pd.DataFrame(Test,columns= ['Text', 'Text1','Text2','Price'])
提前致谢
您可以使用此代码从字符串中提取数字。
import re
Test = {'Text': ['/CY1000 HZ 23 Street Arizona','/3456 BZ 33 Rue Avenue France','/2222 6th Street Madrid'],
'Price': [22000,25000,27000,35000]}
print(Test['Text'])
temp = re.findall(r'^(?:[^0-9]+)?([0-9]+)', Test['Text'][0])
print(temp)
temp1 = re.findall(r'^(?:[^0-9]+)?([0-9]+)', Test['Text'][1])
print(temp1)
输出将是:
[1000]
[3456]
Test = {'Text': ['/CY1000 HZ 23 Street Arizona','/3456 BZ 33 Rue Avenue France','/2222 6th Street Madrid', np.nan],
'Price': [22000,25000,27000,35000]}
df = pd.DataFrame(Test,columns= ['Text', 'Price'])
vals= []
for x in df.Text:
if x is np.nan:
x=""
num = re.findall(r'\d+',x)
if len(num)>0:
vals.append(num[0])
else:
vals.append(np.nan)
print(vals)
df['Text1'] = vals
print(df)
输出:
['1000', '3456', '2222', nan]
Text Price Text1
0 /CY1000 HZ 23 Street Arizona 22000 1000
1 /3456 BZ 33 Rue Avenue France 25000 3456
2 /2222 6th Street Madrid 27000 2222
3 NaN 35000 NaN
[编辑]如果对于正则表达式,你可以使用这个:
'/?([A-Z]+)?([0-9]+){1}'
比赛将在第 2 组,即 /2。
[EDIT2]如果对于正则表达式,您可以使用它来仅提取地址(基于评论):
'/?([A-Z]+)?([0-9]+){1} ([0-9A-Za-z ]+)'
比赛将在第 3 组(即 /3)中进行。
声明:本站的技术帖子网页,遵循CC BY-SA 4.0协议,如果您需要转载,请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.