[英]how to extract numbers from a string that starts with numbers in a column using python
我是 Python 新手,我有一個數據框,我想從中提取字符串開頭的數字。 例如:
import numpy as np
import pandas as pd
Test = {'Text': ['/CY1000 HZ 23 Street Arizona','/3456 BZ 33 Rue Avenue France','/2222 6th Street Madrid', np.nan],
'Price': [22000,25000,27000,35000]}
df = pd.DataFrame(Test,columns= ['Text', 'Price'])
我想將 1000,3456,2222,NaN 放在另一列中,並將其余文本放在另一列中
Test = {'Text': ['/CY1000 HZ 23 Street Arizona','/3456 BZ 33 Rue Avenue France','/2222 6th Street Madrid', np.nan],
'Text1': ['1000','3456','2222',np.nan],
'Price': [22000,25000,27000,35000],
'Text2': [ 'HZ 23 Street Arizona', 'BZ 33 Rue Avenue France','6th Street Madrid', 'Nan']}
df = pd.DataFrame(Test,columns= ['Text', 'Text1','Text2','Price'])
提前致謝
您可以使用此代碼從字符串中提取數字。
import re
Test = {'Text': ['/CY1000 HZ 23 Street Arizona','/3456 BZ 33 Rue Avenue France','/2222 6th Street Madrid'],
'Price': [22000,25000,27000,35000]}
print(Test['Text'])
temp = re.findall(r'^(?:[^0-9]+)?([0-9]+)', Test['Text'][0])
print(temp)
temp1 = re.findall(r'^(?:[^0-9]+)?([0-9]+)', Test['Text'][1])
print(temp1)
輸出將是:
[1000]
[3456]
Test = {'Text': ['/CY1000 HZ 23 Street Arizona','/3456 BZ 33 Rue Avenue France','/2222 6th Street Madrid', np.nan],
'Price': [22000,25000,27000,35000]}
df = pd.DataFrame(Test,columns= ['Text', 'Price'])
vals= []
for x in df.Text:
if x is np.nan:
x=""
num = re.findall(r'\d+',x)
if len(num)>0:
vals.append(num[0])
else:
vals.append(np.nan)
print(vals)
df['Text1'] = vals
print(df)
輸出:
['1000', '3456', '2222', nan]
Text Price Text1
0 /CY1000 HZ 23 Street Arizona 22000 1000
1 /3456 BZ 33 Rue Avenue France 25000 3456
2 /2222 6th Street Madrid 27000 2222
3 NaN 35000 NaN
[編輯]如果對於正則表達式,你可以使用這個:
'/?([A-Z]+)?([0-9]+){1}'
比賽將在第 2 組,即 /2。
[EDIT2]如果對於正則表達式,您可以使用它來僅提取地址(基於評論):
'/?([A-Z]+)?([0-9]+){1} ([0-9A-Za-z ]+)'
比賽將在第 3 組(即 /3)中進行。
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