使用 Prophet 预测 Python 中的多个时间序列

Question

上个月我一直在使用先知，但总是在一个独特的时间序列上。 现在我必须预测多个时间序列并且不知道该怎么做。 例如：

date        X1  X2  X3
2019-01-01  2   5   4
2019-01-01  2   6   3
2019-01-01  3   7   2
2019-01-01  4   8   4

我用于独特时间序列的代码是这样的：

import pandas as pd
import numpy as np
from fbprophet import Prophet
import matplotlib.pyplot as plt
sales_df = pd.read_csv(C:\Users...)
df=df.rename(columns={'fecha_fin':'ds', 'cantidad':'y'})
df.head()
model = Prophet()
model.fit(df)
future = model.make_future_dataframe(periods=15)
forecast = model.predict(future)
forecast[['ds', 'yhat', 'yhat_lower', 'yhat_upper']].tail()

Answer 1

您可以添加其他回归器：

https://facebook.github.io/prophet/docs/seasonality,_holiday_effects,_and_regressors.html#additional-regressors