转置 Pandas dataframe 并更改列 header

Question

这个问题是重复的，从某种意义上说，我正是想要这个。

所以，基本上我有以下df：

Time | A | B|

1    |10 | 20|
2    |15 | 25|

我想：

Name | 1 | 2|

A    |10 | 15|
B    |20 | 25|

所以，首先我尝试了从问题中接受的解决方案： df = df.set_index('Time').T.rename_axis('Name').rename_axis(None, 1) ，但它让我rename_axis() takes from 1 to 2 positional arguments but 3 were given 。 如果我只尝试df.set_index('Time').T.rename_axis('Name') ，则 df 变为：

Time | 1 | 2|

Name
A    |10 | 15|
B    |20 | 25|

即便如此，如果我用df.columns[0]打印第一列的名称，我得到1而不是Time和Name 。 我希望第一列是Name 。

我怎样才能以这种方式转置我的df？ 希望问题很清楚！

谢谢

Answer 1

您必须指定axis=1而不是1 （我认为上一个版本中的 function 已更改）并添加DataFrame.reset_index以将索引转换为列：

df = df.set_index('Time').T.rename_axis('Name').rename_axis(None, axis=1).reset_index()
print (df)
  Name   1   2
0    A  10  15
1    B  20  25

或者在最后的 pandas 版本中使用参数index和columns ：

df = df.set_index('Time').T.rename_axis(index='Name', columns=None).reset_index()