从文件 Python 读取浮点数

Question

我的输入文件由一堆姓名和成绩组成，例如：

里奥·迪卡普里奥______4.5 6.5 7.5
肖恩·康纳利______ 3.5 8.5 5.5
[...]

我已经尝试了所有我能想到的方法，但总是遇到同样的问题，不能将 str 转换为 float 以获得成绩。 目标是计算每个人的平均成绩。

def average_grade(filename):
infile = open(filename, 'r')
floats = []
names = []
for line in infile:
    words = line.split('_')
    names.append(words[0])
    floats.append(float(words[1]))
infile.close()

print(names)


'''Start'''
average_grade('grades1.txt')

Answer 1

你在这里很不正常。

您的行包含多个下划线_字符。 拆分结果如下：

>>> line = 'Leo DiCaprio______4.5 6.5 7.5\n' #\n added to simulate a line read from a file.
>>> line.split('_')
['Leo DiCaprio', '', '', '', '', '', '4.5 6.5 7.5\n']

要访问“浮点数”，您需要获取拆分结果的最后一项。

>>> floats = line.split('_')[-1].strip() #strip out the '\n'
>>> floats
'4.5 6.5 7.5'

但是请注意，这里有多个数字，用空格分隔。 您不能一次全部转换为浮动，您需要再次拆分它们。

以下行将拆分组成项中的floats ，然后将它们转换为实际的浮点类型。

>>> numbers = [float(x) for x in floats.split()]
>>> numbers
[4.5, 6.5, 7.5]

现在，我想您可能想用名称和数字制作一个表格。 最简单的方法是使用字典。

另外，我建议不要使用floats作为变量名，你很容易将它与float类型混淆。 找到一个更好的名字。 我不确定这些数字是什么，所以我将在下面的代码中将其称为numbers ，但您应该选择一个正确的名称，例如scores或grades或它们实际上是什么。

table = {}
with open('grades1.txt', 'r') as f: #use the with statement to open files!
    for line in f:
        words = line.strip().split('_')
        name = words[0]
        numbers = [float(x) for x in words[-1].split()]
        table[name] = numbers

for k,v in table.items():
    print(k, v)

Answer 2

您可以在输入文件上使用正则表达式，以获取每个人的成绩以及他们的姓名。 所以在文件的每一行上运行一个 for 循环，得到每个人的名字和他们的成绩。 获得成绩后，您可以按空格（或分隔它们的任何内容）拆分成绩字符串。 这将创建一个列表，您可以使用该列表并将每个成绩字符串转换为浮点数，然后您就知道如何从那里计算平均值:)

让我知道这是否适合您！

Answer 3

我可以为您提供解决方案，但我想帮助您了解您的工作。

首先，我更改了您的代码，使其无需单独的文件即可工作。

这不是你应该做的，但这有助于我将代码分开。

def average_grade(data):
    floats = []
    names = []
    for line in data:
        words = line.split('_')
        names.append(words[0])
        floats.append(float(words[1]))
    print(names)

average_grade('Leo DiCaprio______4.5 6.5 7.5', 'Sean Connery______ 3.5 8.5 5.5')

当我执行此代码时，我得到ValueError: could not convert string to float:以及。

但为什么？ 那么，让我们更改代码：

def average_grade(data):
    floats = []
    names = []
    for line in data:
        words = line.split('_')
        print(words)
        names.append(words[0])
        floats.append(float(words[1]))
    print(names)

average_grade('Leo DiCaprio______4.5 6.5 7.5', 'Sean Connery______ 3.5 8.5 5.5')

这个print(words)给了我们['Leo DiCaprio', '', '', '', '', '', '4.5 6.5 7.5']

我们看到我们分割线的技术还不是很好。

让我们更加努力：

def average_grade(*data):
    floats = []
    names = []
    for line in data:
        words = line.split('_', 1)
        name = words[0]
        cursor = len(name)
        while line[cursor] == '_':
            cursor += 1
        grades = line[cursor:]
        print((name, grades))
        grades = grades.split()
        print((name, grades))
        grades = [float(i) for i in grades]
        avg = sum(grades) / len(grades)
        print((name, grades, avg))
        names.append(name)
        # Now, what to do with these grades? Do we add them all to the list?
        floats.append(avg)
    print(names)
    print(floats)

average_grade('Leo DiCaprio______4.5 6.5 7.5', 'Sean Connery______ 3.5 8.5 5.5')

现在我们看看grades列表是如何演变的：

('Leo DiCaprio', '4.5 6.5 7.5') # this is our "original", after eliminating the `_`s.
('Leo DiCaprio', ['4.5', '6.5', '7.5']) # This is a list of the strings representung the grades
('Leo DiCaprio', [4.5, 6.5, 7.5], 6.166666666666667) # This is a list of the numbers, along with their average
('Sean Connery', ' 3.5 8.5 5.5') # from here on, the same for Sean
('Sean Connery', ['3.5', '8.5', '5.5'])
('Sean Connery', [3.5, 8.5, 5.5], 5.833333333333333)
['Leo DiCaprio', 'Sean Connery']
[6.166666666666667, 5.833333333333333]

我希望这会有所帮助。

请注意，我在____部分的拆分方式有点“手动”； 使用正则表达式等其他技术肯定会更好。