使用python从文件中读取浮点数

Question

我的输入文件有以下形式：

5.0, 1000.0, 100000000000000.0, 115.2712, 230.538, 345.796, 461.0408, 
1.053E-09, 1.839E-09, 1.632E-10, 1.959E-12, 4.109, 3.683, 3.586, 3.650 

每个数字基本上都在一条线上。

我想要做的是读取所有浮点数，然后仅将第7列到第10列附加到数组中。

这是我写的：

T=[]
with open("test.txt", "r") as file1:
    for line in file1.readlines():
        f_list = [float(i) for i in line.split(",")]
        T.append(float(f_list[7]))
        T.append(float(f_list[8]))
        T.append(float(f_list[9]))
        T.append(float(f_list[10]))

当我运行以上内容时，我得到：

ValueError: could not convert string to float:

我认为float(i)部分有问题，但我无法找到解决方法。

我看到人们在这里遇到类似的问题，但到目前为止我所尝试过的修复都没有帮助。 任何帮助是极大的赞赏。

Answer 1

没问题是你的第一行以逗号结尾 ：

5.0, 1000.0, 100000000000000.0, 115.2712, 230.538, 345.796, 461.0408,
1.053E-09, 1.839E-09, 1.632E-10, 1.959E-12, 4.109, 3.683, 3.586, 3.650 

因此，您希望处理仅包含空格的字符串（例如' ' ）。 并且float(' ')失败，因为它不是一个数字（它实际上报告了这个）：

>>> float(' ')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: could not convert string to float: 
>>> float('a')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: could not convert string to float: 'a'

但是印刷时空间简直是看不见的。

您可以通过向列表推导添加过滤器语句来解决此问题：

T = []
with open("test.txt", "r") as file1:
    for line in file1.readlines():
        f_list = [float(i) for i in line.split(",") if i.strip()]
        T += f_list[7:11]

此外，这将无法工作，因为没有一行的有7-11浮动。 所以你永远不会添加这些花车。

但是，您可以使用以下代码：

with open("test.txt", "r") as file1:
    f_list = [float(i) for line in file1 for i in line.split(',') if i.strip()]
    T = f_list[7:11]

这将导致T等于：

>>> T
[1.053e-09, 1.839e-09, 1.632e-10, 1.959e-12]

Answer 2

您的问题是，当您拆分line ，结果列表很可能包含空格。 这会导致float()失败。 您需要首先通过测试元素是否实际是有效的浮点数来清理拆分列表。 例如：

>>> def is_float(n):
    try:
        float(n)
        return True
    except:
        return False


>>> 
>>> line = '5.0, 1000.0, 100000000000000.0, 115.2712, 230.538, 345.796, 461.0408,'
>>> lst = [float(n) for n in line.split(',') if is_float(n)]
>>> lst
[5.0, 1000.0, 100000000000000.0, 115.2712, 230.538, 345.796, 461.0408]
>>>