使用python從文件中讀取浮點數

Question

我的輸入文件有以下形式：

5.0, 1000.0, 100000000000000.0, 115.2712, 230.538, 345.796, 461.0408, 
1.053E-09, 1.839E-09, 1.632E-10, 1.959E-12, 4.109, 3.683, 3.586, 3.650 

每個數字基本上都在一條線上。

我想要做的是讀取所有浮點數，然后僅將第7列到第10列附加到數組中。

這是我寫的：

T=[]
with open("test.txt", "r") as file1:
    for line in file1.readlines():
        f_list = [float(i) for i in line.split(",")]
        T.append(float(f_list[7]))
        T.append(float(f_list[8]))
        T.append(float(f_list[9]))
        T.append(float(f_list[10]))

當我運行以上內容時，我得到：

ValueError: could not convert string to float:

我認為float(i)部分有問題，但我無法找到解決方法。

我看到人們在這里遇到類似的問題，但到目前為止我所嘗試過的修復都沒有幫助。 任何幫助是極大的贊賞。

Answer 1

沒問題是你的第一行以逗號結尾 ：

5.0, 1000.0, 100000000000000.0, 115.2712, 230.538, 345.796, 461.0408,
1.053E-09, 1.839E-09, 1.632E-10, 1.959E-12, 4.109, 3.683, 3.586, 3.650 

因此，您希望處理僅包含空格的字符串（例如' ' ）。 並且float(' ')失敗，因為它不是一個數字（它實際上報告了這個）：

>>> float(' ')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: could not convert string to float: 
>>> float('a')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: could not convert string to float: 'a'

但是印刷時空間簡直是看不見的。

您可以通過向列表推導添加過濾器語句來解決此問題：

T = []
with open("test.txt", "r") as file1:
    for line in file1.readlines():
        f_list = [float(i) for i in line.split(",") if i.strip()]
        T += f_list[7:11]

此外，這將無法工作，因為沒有一行的有7-11浮動。 所以你永遠不會添加這些花車。

但是，您可以使用以下代碼：

with open("test.txt", "r") as file1:
    f_list = [float(i) for line in file1 for i in line.split(',') if i.strip()]
    T = f_list[7:11]

這將導致T等於：

>>> T
[1.053e-09, 1.839e-09, 1.632e-10, 1.959e-12]

Answer 2

您的問題是，當您拆分line ，結果列表很可能包含空格。 這會導致float()失敗。 您需要首先通過測試元素是否實際是有效的浮點數來清理拆分列表。 例如：

>>> def is_float(n):
    try:
        float(n)
        return True
    except:
        return False


>>> 
>>> line = '5.0, 1000.0, 100000000000000.0, 115.2712, 230.538, 345.796, 461.0408,'
>>> lst = [float(n) for n in line.split(',') if is_float(n)]
>>> lst
[5.0, 1000.0, 100000000000000.0, 115.2712, 230.538, 345.796, 461.0408]
>>>