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[英]Does the TensorFlow backend of Keras rely on the eager execution?
[英]Using Tensorflow 2.0 and eager execution without Keras
所以这个问题可能源于对 tensorflow 缺乏了解。 但我正在尝试使用tensorflow 2.0
构建多层感知器,但没有Keras
。
原因是我的机器学习课程要求我们不使用 keras。 为什么你可能会问? 我不知道。
我已经在tensorflow 2.0
中用 Keras 轻松实现了我们的 model,现在我想在没有keras
的情况下做同样的事情。
model = Sequential()
model.add(Dense(64, activation='relu', input_dim=784))
model.add(Dropout(0.5))
model.add(Dense(64, activation='relu'))
model.add(Dropout(0.5))
model.add(Dense(5, activation='softmax'))
sgd = SGD(lr=0.01, decay=1e-6, momentum=0.9, nesterov=True)
model.compile(loss='categorical_crossentropy',
optimizer=Adam(),
metrics=['accuracy'])
X_train = X[:7000]
y_train = tf.keras.utils.to_categorical(y[:7000], num_classes=5)
X_dev = X[7000:]
y_dev = tf.keras.utils.to_categorical(y[7000:], num_classes=5)
model.fit(X_train, y_train,
epochs=100,
batch_size=128)
score = model.evaluate(X_dev, y_dev, batch_size=128)
print(score)
这是我的问题。 每当我查看Tensorflow 2.0
上的文档时,甚至自定义培训指南都在使用 Keras。
由于占位符和会话在tensorflow 2.0
中已成为过去,据我了解,所以我有点不确定如何构建它。
我可以制作张量对象。 我的印象是我需要使用 Eager Execution 并使用渐变胶带。 但我仍然不确定如何将这些东西放在一起。
现在我的问题是。 我应该从哪里获得更好的理解? 哪个方向下降最大?
请告诉我我是否做错了这个堆栈溢出帖子。 这是我第一次来这里。
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