Pandas 与列上的条件合并

Question

问候大家，

有谁知道如何使用pandas根据特定行为加入两个数据帧，请使用 pandas 没有其他库。

像df1 inner join df2 where df1.t < df2.t..

Answer 1

在 sql 中进行操作，它带有 Python 的标准库。

from sqlite3 import sqlite3
import pandas

# define your dataframes here 
df1 = ...
df2 = ...

# load the dataframes to memory
sql_ptr = sqlite3.connect(':memory:')
df1.to_sql('df1', sql_ptr)
df2.to_sql('df2', sql_ptr)

# execute the query
df3 = pd.read_sql_query("select * from df1 inner join df2 on <insert columns to join on> where df1.ts < df2.ts", sql_ptr)

请记住，此查询将执行两个不同的步骤：

1. 内连接 ==> 指定列上的交集
2. 根据给定条件过滤结果表（！在其他列上给出！）

关系代数中的内连接是两个集合之间的交集 ==> 列之间没有内连接这样的东西（除了隐含的相等条件）

例如，这个查询"select * from df1 inner join df2 on df1.ts = df2.ts where df1.ts < df2.ts"将产生一个空视图，因为内部连接会在表 df1 和 df2 之间找到一个空的交集。