如果没有，则合并 Pandas 中的列

Question

我有下表（df）：

可乐	哥伦比亚大学	柯尔克	寒冷的
一种	A11	没有任何	第一季度
乙	A21	Q12	没有任何
一种	A31	S1	没有任何
C	A41	W12	没有任何
乙	A76	没有任何	O91
一种	A90	A14	没有任何
C	A71	没有任何	R31

输出表应包含另一列 (ColE)，使得 ColA 值 A 始终来自 ColB，B 和 C 来自 ColC、ColD。 如果 ColC 值为 none，则应从 ColD 获取值。 到目前为止我尝试了什么？

if 'A' in df.ColA:
        df['ColE'] = df['ColB']
elif 'B' or 'C' in df.ColA:
        df['ColE']=df['ColC'].fillna(df['ColD'])

要么

df['ColE']=[df['ColB'] if 'A' in df['ColA'] else df['ColC'].fillna(df['ColD'])]

但是，这不会合并所有值。 它只适用于一个 if 条件。 我该如何解决？

期望的输出：

可乐	校本	柯尔克	寒冷的	油菜
一种	A11	没有任何	第一季度	A11
乙	A21	Q12	没有任何	Q12
一种	A31	S1	没有任何	A31
C	A41	W12	没有任何	W12
乙	A76	没有任何	O91	O91
一种	A90	A14	没有任何	A90
C	A71	没有任何	R31	A71

Answer 1

我们可以通过检查的情况下创建一个布尔口罩A在ColA ，然后用这个面膜用np.where ，从选择值ColB如果屏蔽持有True ，否则选择的值ColC / ColD优先考虑ColC

m = df['ColA'].eq('A')
df['ColE'] = np.where(m, df['ColB'], df['ColC'].fillna(df['ColD']))

---

  ColA ColB  ColC  ColD ColE
0    A  A11  None    Q1  A11
1    B  A21   Q12  None  Q12
2    A  A31    S1  None  A31
3    C  A41   W12  None  W12
4    B  A76  None   O91  O91
5    A  A90   A14  None  A90
6    C  A71  None   R31  R31