在熊猫中合并列？

Question

我正在合并熊猫中的两列，但遇到“无”问题。

我的 df：

id    name1    name2
1     sam      None
2     None     slic
3     brm      dres

我正在使用连接方法来组合 name1 和 name2

df['New']   df['name1] + df['name2']

但是当我使用它时，所有带有 None 的值都被忽略了......我不知道为什么。 这是我的输出最终看起来

id    name1    name2     New 
3     brm      dres      brmdres

但我需要这个：

id    name1    name2       New
1     sam      None        sam
2     None     slic        slic
3     brm      dres        brmdres

Answer 1

如果None是string type ，请尝试使用replace过滤器，如果不是，请执行fillna('')

df.filter(like='name').replace('None','').sum(1)
0        sam
1       slic
2    brmdres
dtype: object

Answer 2

在您只需要对数据框中的特定列求和的情况下，这是一个完整的答案：

df = pd.DataFrame({'name1': ['sam', None, 'brm'],
                   'name2': [None, 'slic', 'dres'],
                   'name3': ['sam2', 'slic2', 'dres2']})

df['new'] = df['name1'].fillna('') + df['name2'].fillna('')

只是为了解释发生了什么：fillna('') 正在用列的副本中的空字符串 '' 替换 None 。 这意味着您实际上是将 'sam' 添加到空字符串 '' 中，它再次为您提供了 'sam'。

Answer 3

我喜欢的解决方案：

df['new'] = df.fillna('').sum(axis=1)