[英]Remove rows of a dataframe that match a factor level (and then plot the data excluding that factor level)
[英]remove factor level from dataframe
我从kaggle下载了泰坦尼克号火车数据集:
我的代码是:
df = read.csv('titanic.csv', header=TRUE)
df$Pclass = as.factor(df$Pclass)
df$Survived = as.factor(df$Survived)
df = df[,c(2,3,5,6,12)]
df = na.omit(df)
rownames(df) <- 1:nrow(df)
df$Age[df$Age <= 18] = "child"
df$Age[(df$Age > 18) & (df$Age <= 60) & (df$Age != "child")] = "adult"
df$Age[(df$Age != "child") & (df$Age != "adult")] = "senior"
df$Age = as.factor(df$Age)
summary(df)
此时总结的结果是:
Survived Pclass Sex Age Embarked
0:424 1:186 female:261 adult :553 : 2
1:290 2:173 male :453 child :139 C:130
3:355 senior: 22 Q: 28
S:554
我的问题是登船变量:
barplot(table(df$Embarked), xlab="Port of Embarkment", ylab="Frequency", main="Histograma de la variable \n Embarked")
登船的水平
> levels(df$Embarked)
[1] "" "C" "Q" "S"
这是我的问题,第一级 : "" (empty) ,我找不到删除它的方法。 我一直在测试我在 stackoverflow 中找到的几种方法,但无法解决我的问题。
或者,您也可以使用droplevels
:
df <- droplevels(df)
Embarked
新关卡:
> levels(df$Embarked)
[1] "C" "Q" "S"
这种方法的优点是它将从一个因子中删除所有未使用的级别。 您还可以从整个数据框中的因子中删除所有未使用的级别。
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