尝试使用 OpenCV 在特定范围内（使用 for 循环）查找像素

Question

一段时间以来，我一直试图解决这个问题，但被卡住了。 我将不胜感激任何帮助。

ret,thresh = cv2.threshold(res_gray,0,255,cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU)

# something to notify us of black or white (after threshold application)
flag = 255
#for loop to find white pixel (scanning columns first - after 100)
for j in range (100, thresh.shape[1]): 
    if flag == 0: # check for 'found'
        break 
    for i in range (0, thresh.shape[0]): 
        if thresh[i,j] == 255:
            # once black is found, log starting coordinates
            starting_Y, starting_X = j, i
            # now we are looking for white
            flag = 0
            break

lower_blue = np.array([70,50,50])
upper_blue = np.array([130,255,255])

以上是我编写的用于在二进制图像中查找白色像素的代码示例。 它返回j ， i ，它们是通过扫描列（然后是行）（从第 100 列开始）找到的第一个白色像素的坐标。 我想在 HSV 图像中找到特定范围内的单元格。 该范围是lower_blue和upper_blue 。

Answer 1

使用 numpy 数组时，循环图像的效率极低。有更有效的方法来执行上述操作。 只需搜索有关切片和索引 numpy 数组的信息。 要找到白色像素，

    white_pixels = thresh == 0

这将返回一个与 thresh 形状相同的布尔数组，在白色像素的地方为 True，否则为 false。 使用相同的方法查找所需范围内的像素。 您可以通过 numpy 文档了解有关切片和索引数组的更多信息