IndexError：访问numpy ndarray形状时元组索引超出范围

Question

我正进入（状态

Index error: Tuple index out of range while doing one-hot encoding for smile string at line: 
    if ans.shape[1]<length:

例子：

smiles_string= ['C', 'C', '1', '=', 'C', 'C', '(', '=', 'C', 'N', '=', 'C', '1', 'C', '2', '=', 'C', 'C', '(', '=', 'N', 'C', '=', 'C', '2', ')', 'C', ')', 'C', 'C', '(', '=', 'O', ')', 'N', 'C', '3', '=', 'N', 'C', '=', 'C', '(', 'C', '=', 'C', '3', ')', 'C', '4', '=', 'N', 'C', '=', 'C', 'N', '=', 'C', '4']

char_list=['7', '2', '.', 'Br', 'Pt', '=', '[', 'F', '(', ')', 'O', '6', 'S', '5', '1', 'I', ']', '+', '8', '#', 'C', '3', 'B', '9', 'Cl', 'P', '-', '4', 'N']

def onehot_encode(char_list, smiles_string, length):
    encode_row = lambda char: map(int, [c == char for c in smiles_string])
    print(encode_row)
    ans = np.array(map(encode_row, char_list))
    if ans.shape[1] < length:
        residual = np.zeros((len(char_list), length - ans.shape[1]), dtype=np.int8)
        ans = np.concatenate((ans, residual), axis=1)
    return ans

我试过调试，发现ans数组的形状是()，这不应该发生。

如果有人可以提供有关如何映射并解决错误的想法，将不胜感激。

先感谢您。

Answer 1

你在没有形状的东西上调用.shape() 。

print(ans)

Out[1]: <map object at 0x000001E9352B8908>