用于过滤 Pandas 数据框列中值的自定义函数

Question

我想创建一个自定义函数来过滤熊猫数据框。

def df_filter(df, first_elem, col1, col2, other_elems):
    '''
    df: main dataframe
    first_elem: first element to search
    col1: first column to search for the first element
    col2: second column to search for first element
    other_elements: list with other elements to search for
    '''
    first_flt = df.loc[(df[col1] == first_elem) | (df[col2] == first_elem)]
    second_flt = first_flt.loc[(first_flt[col1] == other_elems[0]) | (first_flt[col1] == other_elems[1])] 
    return second_flt

第一个过滤器是通过搜索 col1 和 col2 中第一个元素的出现并选择这些行来创建 first_flt 来过滤数据帧，它可以工作。

在第二个过滤器中，我想搜索列表 (other_elems) 中提供的更多值并再次过滤。 关键是这个列表中项目的 nr 可以根据我插入的内容而不同。 other_elems = ['one', 'two', 'three']或other_elems = ['one', 'two', 'three', four']

因此，必须根据 other_elems 中元素的 nr 创建此部分：

first_flt.loc[(first_flt[col1] == other_elems[0]) | (first_flt[col1] == other_elems[1])...] 

任何想法如何做到这一点？

Answer 1

如果other_elems是一个迭代，您可以使用数据框ISIN方法。

在你的例子中：

second_flt = first_flt.loc[(first_flt[col1].isin(other_elems)]

Answer 2

您只想通过组合两个单独的过滤器来创建这个单一的过滤器：

def df_filter(df, first_elem, col1, col2, other_elems):
    '''
    df: main dataframe
    first_elem: first element to search
    col1: first column to search for the first element
    col2: second column to search for first element
    other_elements: list with other elements to search for
    '''
    filt1 = (df[col1] == first_elem) | (df[col2] == first_elem) # rows where col1 or col2 match first_elem
    filt2 = (df[col1] == other_elems[0]) | (df[col1] == other_elems[1]) # rows where col1 = other_elem[0] or col2 = other_elem[1]
    filt_final = filt1 & filt2
    return df[filt_final]