更改多索引熊猫数据框中的值

Question

我已将多索引矩阵从 excel 加载到熊猫数据框。

    df=pd.read_excel("filename.xlsx",sheet_name=sheet,header=1,index_col=[0,1,2],usecols="B:AZ")

数据帧有 3 个索引列和 1 个标题，因此它有 4 个索引。 部分数据帧如下所示：

当我想显示特定值时，它的工作方式如下：

df[index1][index2][index3][index4]

我现在想更改数据框中的某些值。 在不同的论坛上搜索了一段时间后，似乎 df.at 将是执行此操作的正确方法。 所以我试过这个：

df.at[index1,index2,index3,index4]=10 (or any random value)

但我得到了一个ValueError: Not enough indexers for scalar access (setting)! . 我还为 df.at-Brackets 中的索引尝试了不同的顺序。

对此的任何帮助将不胜感激！

Answer 1

看来你需要这样的东西：

df.loc[('Kosten','LKW','Sofia'),'Ruse']=10