如何在 excel 中读取第一列及其值作为 Pandas 数据框中的列名

Question

所以首先我有一个包含很多工作表的 Excel 文件，现在有一些工作表看起来像这样：

|    Date    | 11-12-2019  | 12-12-2019   | 13-12-2019 | 14-12-2019  | 15-12-2019   |
|:-----------|------------:|:------------:|:-----------|------------:|:------------:|
| Col_1      |    1111     |     2222     | 3333       |        4444 |     5555     |
| Col_2      |    1111     |     2222     | 3333       |        4444 |     5555     |
| Col_3      |    1111     |     2222     | 3333       |        4444 |     5555     |
| Col_4      |    1111     |     2222     | 3333       |        4444 |     5555     |
| Col_5      |    1111     |     2222     | 3333       |        4444 |     5555     |
| Col_6      |    1111     |     2222     | 3333       |        4444 |     5555     |

我想用熊猫数据框使它成为这样的：

|    Date    |    Col_1    |     Col_2    | Col_3      |   Col_4     |     Col_5    |     Col_5    |
|:-----------|------------:|:------------:|:-----------|------------:|:------------:|:------------:|
| 11-12-2019 |    1111     |     1111     | 1111       |    1111     |     1111     |     1111     |
| 12-12-2019 |    2222     |     2222     | 2222       |    2222     |     2222     |     2222     |
| 13-12-2019 |    3333     |     3333     | 3333       |    3333     |     3333     |     3333     |
| 14-12-2019 |    4444     |     4444     | 4444       |    4444     |     4444     |     4444     |
| 15-12-2019 |    5555     |     5555     | 5555       |    5555     |     5555     |     5555     |

那么是否可以使用 python pandas 或任何其他库来做到这一点？

Answer 1

我们可以使用Transpose （与DataFrame.T相同）来做到这一点。 然后使用DataFrame.iloc用第一行替换列名：

dft = df.T                  # transpose dataframe
dft.columns = dft.iloc[0]   # replace columns, by values in first row
dft = dft.iloc[1:]          # remove first row.

Date       Col_1 Col_2 Col_3 Col_4 Col_5 Col_6
11-12-2019  1111  1111  1111  1111  1111  1111
12-12-2019  2222  2222  2222  2222  2222  2222
13-12-2019  3333  3333  3333  3333  3333  3333
14-12-2019  4444  4444  4444  4444  4444  4444
15-12-2019  5555  5555  5555  5555  5555  5555

Answer 2

你也可以使用df.swapaxes

>>> df.set_index('Date').swapaxes(1,0)

Date        Col_1  Col_2  Col_3  Col_4  Col_5  Col_6
11-12-2019   1111   1111   1111   1111   1111   1111
12-12-2019   2222   2222   2222   2222   2222   2222
13-12-2019   3333   3333   3333   3333   3333   3333
14-12-2019   4444   4444   4444   4444   4444   4444
15-12-2019   5555   5555   5555   5555   5555   5555

Answer 3

您可以使用 Python 库/Excel 插件 xlwings 执行此操作。 代码将是这样的：

import xlwings as xw
sht = xw.Book().sheets[0]
pd_df = sht.range('reference to cells with data').options(transpose = True, pd.DataFrame, index = True, header = True).value