Python Pandas 重塑数据框

Question

这似乎是非常基础的知识，但尽管在数据处理方面有一些理论背景（通过其他软件），我还是被卡住了。 值得一提的是，我是 python 和 pandas 库的新手。

所以。 我有一个数据框：

我的任务是将“系列名称”列的值作为单独的列（从长到宽转换）。 我花了很长时间尝试不同的方法，但只有错误。

例如：

mydata = mydata.pivot(index=['Country', 'Year'], columns='Series Name', values='Value')

我得到了一个错误：

...大量文本... ValueError：传递值的长度为 2487175，索引意味着 2

有人可以指导我完成这个过程吗？ 谢谢。

它用于代码 'mydata = mydata.pivot(index=['Country', 'Year'], columns='Series Name', values='Value')' 错误消息：

---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-4-8169d6d374c7> in <module>
----> 1 mydata = mydata.pivot(index=['Country', 'Year'], columns='Series Name', values='Value')

~/anaconda3_501/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/frame.py in pivot(self, index, columns, values)
   5192         """
   5193         from pandas.core.reshape.reshape import pivot
-> 5194         return pivot(self, index=index, columns=columns, values=values)
   5195 
   5196     _shared_docs['pivot_table'] = """

~/anaconda3_501/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/reshape/reshape.py in pivot(self, index, columns, values)
    412         else:
    413             indexed = self._constructor_sliced(self[values].values,
--> 414                                                index=index)
    415     return indexed.unstack(columns)
    416 

~/anaconda3_501/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/series.py in __init__(self, data, index, dtype, name, copy, fastpath)
    260                             'Length of passed values is {val}, '
    261                             'index implies {ind}'
--> 262                             .format(val=len(data), ind=len(index)))
    263                 except TypeError:
    264                     pass

ValueError: Length of passed values is 2487175, index implies 2

Answer 1

试试也许：

mydata = mydata.pivot_table(index=['Country', 'Year'], columns='Series Name', values='Value', aggfunc='sum')

（如果你想总结你的Value ）似乎你需要以某种方式明确地聚合你的数据。 虽然会很好，但如果你能分享完整的错误信息。

我设法重现了您的错误。 就像我说的-您需要提供聚合功能：

import pandas as pd

df=pd.DataFrame({"a": list("xyzpqr"), "b": list("abbbaa"), "c": [4,3,6,2,7,5], "d": list("pqqppp")})

df2=df.pivot(index=["b", "d"], columns="a", values="c")
#ValueError: Length of passed values is 6, index implies 2

df2=df.pivot_table(index=["b", "d"], columns="a", values="c", aggfunc=set)
#works fine - you need aggregation function e.g. list/set to collect all/unique values or e.g. sum/max to do some numeric operation

Answer 2

就快到了。 结果表是

如何将“国家”和“年份”与其他列名称放在同一级别才能正常导出到excel？ 如果我像现在这样导出，表格中不包含“国家”和“年份”。