我如何在opencv python中控制轮廓区域

Question

嗨，我在这里挣扎着这段代码

我的问题是-->>>我如何控制轮廓内的区域..例如我想在这个框中模糊或画一条线

我正在阅读这里的视频

    while True:
    ret, frames = cap.read()
    if frames is None:
        break
    frames = imutils.resize(frames, width=600)
    gray = cv2.cvtColor(frames, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    gray = cv2.bilateralFilter(gray, 11, 17, 17)
    blurred = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)
    ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, 0)

    # find contours in the thresholded image and initialize the
    # shape detector
    (new, cnts, _) = cv2.findContours(thresh.copy(), cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
    cnts = sorted(cnts, key=cv2.contourArea, reverse=True)[:30]

    for c in cnts:
        peri = cv2.arcLength(c, True)
        approx = cv2.approxPolyDP(c, 0.02 * peri, True)
        if len(approx) == 4:  # Select the contour with 4 corners
            NumberPlateCnt = approx  # This is our approx Number Plate Contour
            cv2.GaussianBlur(NumberPlateCnt, (43, 43), 30) # here when i blured

            break
    cv2.drawContours(frames, [NumberPlateCnt], -1, (0, 255, 0), 3)
    cv2.imshow("Final frames With Number Plate Detected", frames)
    cv2.waitKey(0)
    # cv2.imshow("Final frames With Number Plate Detect", cnts)

    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
             break

在这里，当我模糊时.. 我应该更换什么？？..

          if len(approx) == 4:  # Select the contour with 4 corners
            NumberPlateCnt = approx  # This is our approx Number Plate Contour
            cv2.GaussianBlur(NumberPlateCnt, (43, 43), 30)

            break

Answer 1

抱歉，我没有原始图像，所以我解释一下：

制作一个与frames大小相同的黑色image ，并像这样更改 drawcontour：

cv2.drawContours(image, [NumberPlateCnt], -1, (255, 255, 255), -1) # I changed 3 to -1

这将为您提供一个只有板区域的二进制掩码。 反转这个掩码 ( 255-image ) 并将其命名为image2 。

现在将第一个掩码（ image ）乘以frames并对结果进行模糊处理。 然后将第二个掩码 ( image2 ) 与frames相乘，并将结果与​​最后一个模糊图像相加。 这是伪代码：

final_image = blur((image/255.)*frames) + ((image2/255.)*frames)

就是这样。