如何根据条件乘以数据帧的所有列？

Question

我想将数据帧中所有小于 1 的值乘以 1000。以下是数据帧的示例；

感谢你的帮助。

Answer 1

for col in df.columns.tolist()
    df[col] = df[col].apply(lambda x: x * 1000 if x < 1, axis=1)

Answer 2

如果第一列不是数字，则使用多个所有列，而不首先由DataFrame.iloc按1000或1按条件选择numpy.where ：

df = pd.DataFrame({
        'A':list('abc'),
         'B':[4,-5,4],
         'C':[7,8,-9],
         'D':[7,1,0]})

df.iloc[:, 1:] *= np.where(df.iloc[:, 1:] < 1, 1000, 1)
print (df)
   A     B     C  D
0  a     4     7  7
1  b -5000     8  1
2  c     4 -9000  0

如果第一列是按条件索引多个所有列：

df = pd.DataFrame({
         'B':[4,-5,4],
         'C':[7,8,-9],
         'D':[7,1,0]}, index=list('abc'))

df[df < 1] *= 1000
#same like
#df[df < 1] = df[df < 1] * 1000
print (df)
      B     C  D
a     4     7  7
b -5000     8  1
c     4 -9000  0